紧急的任务
- AutoCV 分类
- 医疗数据集替换（批量成功）
- 医疗数据集替换（成功）
- 医疗数据集，训练数据挪动一部分到预测数据上
- AutoCV 分割
- 榜单开发
- 数据集生成 —— 待从 Kaggle 中寻找
- 待上榜测试
- ASR
- 榜单合并
- 数据集处理
- ASR - websocket 发送时间过长
- 算子 TCO
- 景驰援收集聚类的训练+预测数据集
- 景驰援测试新数据集下，榜单的可用性情况
- 训练榜单升级、测历史策略的产品可用性
- baseline 重跑
- 深度学习算子训练 TCO
- 应用场景是什么样的？AIOS 4.x 和 AIOS 5.0 下的应用情况，当前 AIOS 不是已经 5.0 版本了。
- 训练时我要求它去训练时，它去训练，还是说，我不断的给他发待预测数据 + 回传的数据，它自行决定合适训练？
- 训练的目的是什么？
- 效果基本一致 or 效果更好？
- 预测时间越快越好 or 预测时间满足红线就可以？
- 其他：
- 模型自定义 or 模型固定？
- 容器形式 or 接口形式？如果是接口形式，是否要考虑 cuda 版本、机器版本问题？
- TTS 中文榜单
- 指标修改
- AutoML 二分类
- 糖尿病数据集 —— 待榜上测试
- Fila 数据集 —— 待榜上测试
- 墨迹天气数据集
- AutoML 二分类场内
- 榜单开发
- 生成伪造数据集
- 待上榜测试
暂时没有申请的 credit：
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TCO 预测榜单，将榜单上所有的 pip 包下载下来 （from 冕哥）
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TCO 预测榜单，增加预热功能 （from 冕哥）
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TCO 预测榜单，去除 batch 功能（from 冕哥）
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TCO 训练榜单，测试历史所有策略，判断是否新检查下产品不可用 （from 冕哥）
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TCO 预测榜单，增加墨迹天气+FILA 数据集 （from 冕哥+鹏哥）
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AutoML 二分类榜单，增加墨迹天气+FILA 数据集 （from 老板）
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AutoML 二分类私榜，按照世泽要求的指标等内容，创建二分类反欺诈私榜（from 老板）
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AutoCV 分类榜单，找+更换医疗数据集（from 老板）
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TCO 训练榜单
- 将剩下榜单的策略重新跑 —— 获得产品不可用的策略 + 榜单 credit true 发放历史积分
- 聚类数据集收集 + 生成数据集
- (推迟) 训练榜单新逻辑和 TCO 打榜人员沟通，判断是否还有需要的更改地方
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TCO 预测榜单
- 去除 batch 操作
- 新增两个数据集
- (推迟) 预测榜单，考虑使用原始所有数据进行预测，增大预测数据量
- (推迟) 对接 AIOS 日志系统？
- 沟通 —— 更新思路
- 去除 batch 操作、二分类新增两个数据集
- 为了更好的批量预测 —— 使用全量的数据集进行预测(不再使用切分后的测试集预测)(数据集格式更新 TODO)
- 预热使用的数据集是否也使用 predict 时的数据集，还是一千条就够了？
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AutoCV 分割榜单
- 确定接口信息（label 采用 mask 形式）
- 和标注平台确认导出格式
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AutoML 糖尿病数据集
- AutoML 回归数据集
- (下下周) AutoML 回归，获得二分类数据集上的 Glu120、Glu0、va1c 指标
- (下下周) 二分类数据集构造
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ASR 榜单
- (确认一下上线时间) 11 个榜单合并操作 + 要一下提案文档
- (推迟) 中英文榜单接口改造
- (推迟) 俄式榜单时延
发现 K8S 中有很多只存在 SUT POD，但是没有 JudgeFlow Pod 的任务。
原因：由于 SUBMIT-ERROR 导致，平台认为 POD 没有启动，进而导致没有清理。