当 Python 程序正常退出时，理论上应该释放所有由 Python 管理的内存分配。这是因为 Python 的垃圾回收机制会在程序结束时尝试清理所有的对象。具体来说，Python 解释器在终止前会执行以下几个步骤：
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销毁所有活动的模块和对象：Python 解释器会在程序退出时销毁所有活动的模块及其包含的对象。这通常会导致这些对象的析构函数（如果有定义的话）被执行。
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执行全局析构函数：Python 解释器还会清理一些全局数据结构，并执行一些必要的清理工作。
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释放内存：随着对象被销毁，Python 的垃圾回收机制会释放这些对象占用的内存。
然而，需要注意的是，如果程序是以异常方式终止（例如未捕获的异常导致程序崩溃），则可能会有一些资源没有被正确释放。在这种情况下，操作系统通常会负责回收进程占用的所有内存。
此外，Python 并不管理所有类型的内存分配。例如，如果程序使用 C 扩展或绑定到其他非 Python 库，这些库可能有自己的内存管理机制，而且可能不在 Python 解释器的直接控制之下。因此，如果这些库没有正确地释放内存，可能会导致部分内存未被释放。
对于由 Python 解释器管理的内存，通常来说，当程序退出时，Python 会尽最大努力释放所有内存。然而，如果你发现内存没有完全释放，可能是由于以下几种情况之一：
- 存在未捕获的异常导致程序崩溃。
- 使用了第三方库或 C 扩展，这些库或扩展没有正确释放内存。
- 系统本身的限制，比如操作系统在进程退出时如何处理内存释放。
在大多数情况下，除非程序存在严重的内存泄漏或错误，否则在正常退出时，Python 会释放由其管理的大部分内存。如果你怀疑内存没有被完全释放，可以尝试使用一些工具来监控和分析内存使用情况，比如 tracemalloc、objgraph 或 memory_profiler，以帮助诊断问题。