高并发系统设计40问 Mapping

内容	Mapping
开篇词 \| 为什么你要学习高并发系统设计？
01 \| 高并发系统：它的通用设计方法是什么？
02 \| 架构分层：我们为什么一定要这么做？
03 \| 系统设计目标（一）：如何提升系统性能？	高性能
04 \| 系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？	高可用 MOC
05 \| 系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？	可扩展性
06 \| 面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？	xx
07 \| 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
08 \| 数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？	MySQL 主备从库&分库分表高性能-数据库：读写分离+分库分表
09 \| 数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？	MySQL 主备从库&分库分表高性能-数据库：读写分离+分库分表
10 \| 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？	分布式 ID 实现方案
11 \| NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？	NoSQL 使用场景
12 \| 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
13 \| 缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？	常见缓存读写策略
14 \| 缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
15 \| 缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？	Redis 三大缓存问题+解决方案
16 \| CDN：静态资源如何加速？
加餐 \| 数据的迁移应该如何做？	数据迁移应该怎么做？
17 \| 消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
18 \| 消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？
19 \| 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？
20 \| 面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么？	xx
用户故事 \| 从”心”出发，我还有无数个可能	xx
期中测试 \| 10道高并发系统设计题目自测	xx
21 \| 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？	微服务架构拆分
22 \| 微服务架构：微服务化后系统架构要如何改造？	微服务架构拆分
23 \| RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？	RPC 架构 TODO
24 \| 注册中心：分布式系统如何寻址？	注册中心：分布式系统如何寻址？TODO
25 \| 分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？	分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？ TODO
26 \| 负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？	高性能-负载均衡
27 \| API网关：系统的门面要如何做呢？	API网关：系统的门面要如何做呢？TODO
28 \| 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？
29 \| Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？	Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？TODO
30 \| 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？	日志与监控 TODO
31 \| 应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？	日志与监控 TODO
32 \| 压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？	高可用-压力测试 TODO
33 \| 配置管理：成千上万的配置项要如何管理？	配置管理：成千上万的配置项要如何管理？TODO
34 \| 降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？	高可用-降级和熔断
35 \| 流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？
36 \| 面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢？	xx
37 \| 计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？	计数系统设计 TODO
38 \| 计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？	计数系统设计 TODO
39 \| 信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？	信息流系统设计 TODO
40 \| 信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？	信息流系统设计 TODO
结束语 \| 学不可以已	xx
结课问卷获奖用户名单	xx
春节特别策划 \| 高并发下如何发现和排查问题？	如何发现和排查问题？TODO
春节特别策划 \| 我们如何准备抵抗流量峰值？	xx
结课测试 \| 高并发系统设计的相关知识，你都掌握了吗？	xx