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  • 把@变成 at,把点变成 dot,如 haoel(at)hotmail(dot)com 之类的“

一重门:业务功能

这是软件开发的第一重门,也就是掌握可以实现业务功能的技术。通常分成三块:语言+系统+数据处理。在这个阶段,主要是能掌握各种技术,比如:开发用的各种工具(如:IDE,XUnit,Debugger,等),各种代码库和框架(如:C++的 STL,ACE,Boost,等,Java 的 Spring,Hibernate 等),各种系统知识(如:Windows API,Unix/Linux API,TCP/IP,Socket,多线程多进程间的同步、互斥,并发安全,还包括 Web 平台,移动平台,等等),还需要掌握数据处理的知识(如:数据结构,基本算法,数据库设计,数据库引擎,SQL 等),等等……

这个阶段主要是把这些不同的技术组织成可以实现业务功能的解决方案。重点是能掌握和使用技术。很多流程和方法论的东西基本上就在这一重门里。这重门主要解决的是业务实现问题

二重门:业务性能

业务的功能搞定了以后,就是业务的性能问题了。搞定功能并不难,搞定性能是有点技术含量的事。有句话不是那么说的吗——每个人都可以搞一个网站出来,但不是每个人都能搞出能支持百万级访问量的网站。但是,我看到很多技术团队或是工程师脱离了业务,只单纯地搞性能,比如:单台服务器支持 10 万个 TCP 链接的并发,等等。这些东西虽然在技术上有点意思,但是没有业务的环境,也只能是自娱自乐了。

我们可以看到一些企业开始注重这个问题了,性能问题也是最近被大家讨论得最多的问题,京东商场的性能问题,12306 的性能问题,等等。

当然,所谓性能不并单单指系统的吞吐力,还指系统运行时的总体性能,比如,系统安全性能,易用性能,系统的 Accessbility 的性能,系统的扩展性性能,等等,就像是前段时间“Web 开发中需要注意的问题”一文中谈到的那些事一样。这表明着你对系统的全面和深入的了解。

在这个阶段,需要对业务模型,数据流,业务流,系统架构,算法,和各种技术有深入的了解,要了解到本质上来。比如,在第一重门中,我们只需同要知道,Java 有同步关键字,在这一重门中,我们还要知道同步或互斥对性能的巨大伤害性,在第一重门中,我们只需要知道 STL 中的智能指针或是 STL 的用法,这一重门中,我们还要知道智能指针中的 refcnt 的同步加锁对性能的损害,还需要知道 STL 中容器的 size()方法在某些时候是性能很差的。在第一重门中,我们需要知道 hash 表的效率,在这一重门中,我们还需要知道hash 表的碰撞问题

最重要的是,在这重门重点是软件的设计问题。你需要有足够多的经验能比较不同设计方案的优缺点,比如 TCP 和 UDP,同步和异步,epoll 和 select,push 和 pull,水平扩展的各种方案…… 还记得本站的那篇“程序员的谎谬之言还是至理名言”,广度是你深度的副产品。所以,这重门是看你的技术视野有多深有多广。

三重门:业务智能

到了这重门里,可能技术反而不是重要的了,而是数学模型。这重门里主要是业务模型,数据模型和算法问题。这些东西和你的业务模型密切相关。能解决这样的问题,是真正的大牛。对于我来说,可能是高山仰止了。


面试过一些应聘者,当我问到为什么换工作的时候,他们都会告诉我,现在的工作没有挑战,无聊,所以想换一个有挑战的工作因为没有去做,所以就没有去了解,等做的时候再了解(我希望有这样想法的人都去看看程序员的谎谬之言还是至理名言?)。这样的例子很多,很多应聘者在面试中不能和我一起解决某个问题的时候,比如:OOD,数据库设计,系统设计,等,他们都会告诉我,不好意思,因为没有做过相关的事情,所以就不懂了,所以,他需要一个像我们这样的项目来学习和锻炼

但另外一方面,他们都会告诉我他们对技术充满和热情和兴趣,有着很强的学习能力,也有很能吃苦的态度。这也许是某面试宝典上看来的,面经上可能都会说,如果面对不能作答问题,可以说一下自己的态度和决心。可惜的是,我并不这么想的,我在我的两篇关于招聘的文章里(我是怎么招聘程序员的再谈我是怎么招聘程序员的)都说过一些我对如何择人的想法。这里重点说明一下其中两个观点:

  • 关于热情和态度,说白了就是不要给自己找借口。比如:“工作忙事多没时间学所以可以不懂”,“工作中没用到所以可以不懂”,“工作没有挑战,一直没有遇到合适的项目”等等。时间可以挤,工作之余可以学,随时随地去思考,挑战是无处不在的…… 想想那些你有热情的事,你会发现,几乎没有什么可以阻止你去做那些事。

  • 对于某些事情,如果以前没有在你身上发生过,那么这个事情在未来也不会发生。如果你以前没有对你接触过的东西去学习,去深挖,去思考,去改善,那么我不会相信你会在未来面对新的东西的时候也会有这样的态度;如果你以前没有用业余时间学习一些项目之外的东西,那么我也不会相信你会在未来会这样做;如果你以前没有把你的热情和态度转换成你的知识,经验和成果,那么我也不会相信你会在未来能做到。

这两个观点可能太刻薄了,但是,当我回想我自己的经历的时候,观察程序员的成长过程的时候,我发现,优秀的程序员都是相似的,当他们还在是一个菜鸟的时候,就已经有各种成为高手的苗头了,这些苗头就是——他们热爱思考,喜欢解决难题,对新鲜事物非常好奇,总是找人讨论,可以用自己的业余时间狠命研究很多和工作无关的技术,会在业余的时间里写些有趣的小程序,或是会把自己的思路书写下来,等等,等等

1)网上短网址服务,你有想过这个短网址生成的算法是什么,如何能做到能最短?怎么查询?你也许觉得会用 key-value 的 NoSQL。那么,如果对于同一个 URL,如果要重用已生成的短网址,你怎么用 key-value 的 NoSQL 来解决?

英汉词典的检索和这个很相似,如果通过英文查汉语,又通过汉语查英文?如果是 N 多种语言的互相翻译呢?你的数据存储和检索如何做呢?

2)当我看到 Dropbox 这样的云同步的软件的时候,我不知道你是否会和我一样会去思考,在多个设备间的文件同步是怎么做的?如果网盘上有几万,甚至几百万个文件,当要和我的本地数据同步时,他如何比较经济地知道哪些文件更改了?需要向服务端同步或是向客户端同步。更进一步,你有没有想过没有中心结点的文件同步问题?你有没有想过,文件冲突的问题?

3)我们的新员工入职的时候,有一些公司会给新员工的帐号生成一个随机口令,然后新员工可以在登录后修改口令(我一直在想我们的银行应该为用户生成一个随机口令,而不是设置一个 6 个 0 或是 6 个 8 的初始口令)。那么,对生成随机安全口令的算法知道怎么做吗?如果你写出这个算法来了,你怎么证明这个算法是足够随机,生成的密码强度足够大的?(你会发现,测试口令是否随机是否安全的程序,会比生成器更难写)

4)关于动态密码 RSA SecurID(如下图),这个小设备上的 6 位数字会每 60 秒变一次,在你登录的时候,需要输入这 6 位数字,服务器上会认证这 6 个数字,那么这个事怎么做?再试想一下,这样的小设备我要发给我的客户,我希望我的每个客户都使用不一样的随机算法,就算是算法一样,算法的种子也不能一样。那么,如果我的客户一共有百万甚至千万,我的服务端怎么管理这些用户的 SecurID?

6)当你在网上购物的时候,你会去一些电子商务的网站,这些网站都会对他们的产品进行分类,有大分类有子分类。你进到分类后,你可以通过不同的属性来过滤不同该分类下的商品,注意,不同分类下的商品的过滤属性不一样,如,手机分类和电视分类的属性都不一样。试问,你如何设计你的数据库表结构?

7)当你在泡各种论坛或 SNS 社区的时候,你会看到,用户在互相回复的时候存在一个问题,尤其是用户量很大的时候,大家的回复完全交织在一起什么也看不清楚。以前有的论坛使用树形列表来解决这个问题,树形列表好是好,但是把一棵大树放在那里还是很难看。Twitter.com 给了一个非常不错的解决方式,就是所有人的回复或是回复的回复都按时间线放在一起,如果你要查看某回复的上下文的话,点击一下这个回复就可以看到了(我在我在“国内微博和 Twitter 的最大不同”中批评过这个事)。新浪微博在禁评论事件后也开发出了这个功能。你知道这个事怎么做吗?

  • 另一个事情是新浪微博或 Twitter 的用户名修改后,被他人@过的信息就再也链接不到你这里来了。我们来试想一下,如果是你,你怎么解决这个问题?(我的我的微博里讨论过这个事,不一定对,供大家参考)

A)国内的水军太恐怖了。他们活动的刷排名,刷信用,刷积分,刷粉丝等等地方,你是否想过如何解决这个问题?还有广告联盟的欺诈问题,等等。这些东西,有的还是可以通过技术手段进行限制和计算的,你有思考过应该使用什么样的方法吗?

B)说到水军就不能不提垃圾邮件和垃圾短信。你有没有想过邮件系统怎么过滤垃圾信息的?

C)关于推荐功能,这必然是一个热点,这是软件产品从 request response 的被动方式到主动方式的进化。微博上有推荐关注者的功能,电商有推荐商品的功能,豆瓣上有推荐影片音乐书籍的功能。不同的领域的推荐算法各不相同,你有没有思考过,如果是你来做推荐算法的时候,你会怎么做吗?更进一步,推荐通常伴随着学习和匹配,学习用户的行为,匹配相似的东西,你想过怎么学习用户的行为,怎么匹配相似的东西了吗?

D)关于微博,某名人有几千万的粉丝,当这个名人发一个微博的时候,需要通知这几千万个粉丝,这个在系统架构上应该怎么做?如果某天这个名人与人发生口角,和人吵架,拼命的刷微博,那么,系统架构要怎么设计才能支持这样的事呢?

E)想想火车票的分段卖票的方式,现有的解决方案是为每个站点预留票,于是我们可以看到火车始发时,有很多空坐,这些空坐都是留给下一个站点的,我们能否开发出一个系统来,可以把一条线上的这些这站上那站下的旅客统筹规划一下,制定出一个最经济的方式,让火车运行得更有效。

F)对于地铁公交网络,我们希望这个网络既能有更多的覆盖,又能节省路线,你能不能设计出一个系统,当我们输入一些数据(如:站点,是否终点或起点站,该站的下一站可能方向(多个),该站是以上车为主,还是下车为主,等等),你的系统能自动安排出各种线路吗?

这样的问题实在是太多了,都是可以让我们去思考的,并不一定有经济效益,但是至少可以让你锻炼一下怎么去分析问题,怎么去思考,怎么去解决问题