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- “莫欺少年穷”——恋爱前，不如先“莫欺自己穷”
- 『引用』“莫欺少年穷”——恋爱前，不如先“莫欺自己穷”
- 【日常相处】异地见面时，对方没有那么着急见我，是不太喜欢我吗
- 也来说一点恋爱记录和心得体会
- 互相说了优缺点(这真是原标题)
- 夫妻双方，女方一定时刻保证有养活自己能力（有工作）--我是男生
- 女生做什么男生会感觉幸福
- 如何倾诉负面情绪
- 如何挖掘宝藏男 - 恋爱中男生怎么做合适
- 如果不够喜欢自己，谈恋爱似乎也会很累
- 对方负面情绪过多，感觉很疲惫
- 恋爱的一些经验与建议(含异地)
- 感觉男朋友是个机器人，从往日经历提取行之有效的恋爱对策
- 时常想 恋爱到底是让自己变得更坚强还是更脆弱了呢
- 朴素但温馨甜甜的送礼物观
- 杭州女老伯 & 济南男国企 关于定居城市的探讨
- 男人一辈子都在找什么？
- 刚租房 - 618 购买清单
- 北京租房
- 居家用品
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- 23年7月14日交通事故前后流水账
- 23年12月工作吐槽
- 23年回忆录
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- 24年前后一周回忆录
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- 表级锁
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- MySQL redolog 两阶段提交与容灾恢复
- MySQL 主从复制机制
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- MySQL 主键的设计
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- MySQL 设计和开发规范
- MySQL 长事务的危害及解决办法
- Redolog Binlog 详细问题
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- Redolog 日志文件组与检查点工作机制
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- SQL更新语句是如何执行的？
- 为什么不推荐使用内存表？
- 为什么临时表可以重名？
- 为什么删除大量数据后，数据表还是很大？
- 事务提交方式
- 事务的四大特性
- 二级索引&联合主键的存储
- 二级索引回表优化：MRR优化&索引下推
- 使用 Binlog 进行 MySQL 数据恢复
- 全局锁&表锁：备份与修改表结构的麻烦之处
- 字符串如何创建索引？
- 影响MySQL优化器的索引提示
- 怎么查看死锁状态？
- 慢查询优化 + 案例分析
- 是否创建索引？
- 普通索引 vs 唯一索引，如何选择？
- 死锁的处理与检测
- 索引存储结构
- 索引的种类
- 自增主键为什么不是连续的？
- 行级锁的加锁规则与案例分析
- 问题分析：MySQL 如何存储 IP 地址
- 问题分析：从库逻辑备份时，主库修改表结构，会怎样？
- 问题分析：修改表结构很麻烦，被阻塞
- 问题分析：做一个MySQL监控看板需要关注哪些状态？
- 问题分析：全部扫描会不会将数据库内存打爆？
- 问题分析：删除表的前 10000 行，如何操作？
- 问题分析：如何处理从库过期读的问题？
- 问题分析：如何正确显示随机消息
- 问题分析：线上环境，饮鸩止渴的提高性能方法
- 问题分析：能用 MySQL 直接存储文件（比如图片）吗？
- 问题定位：MySQL为什么有时候会选错索引
- 问题定位：一主一备多从架构下，主库故障怎么办？
- 问题定位：业务使用自增ID作主键存在什么问题？
- 问题定位：为什么一个select语句也很慢
- 问题定位：为什么只查一行的语句也很慢
- 问题定位：为什么没有命中索引？
- 问题定位：为什么表删除删一半，表文件大小不变？
- 问题定位：慢查询定位 2 —— 大量删除导致
- 问题定位：数据库抖动 & redolog 刷脏页
- 间隙锁导致的死锁情况
- @Redis 基础教程
- Redis 3大特殊数据结构
- Redis 5大数据结构
- Redis BigKey 问题
- Redis Cluster
- Redis HotKey 问题
- Redis rehash
- Redis Sentinel
- Redis String 内存开销大
- Redis 三大缓存问题+解决方案
- Redis 与 MySQL 数据一致性问题
- Redis 为什么用跳表实现有序集合
- Redis 主从同步
- Redis 主从同步与故障恢复的坑
- Redis 书籍与资料
- Redis 事务
- Redis 使用规范
- Redis 内存碎片
- Redis 内存管理
- Redis 常见阻塞原因
- Redis 应用场景
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- Redis 数据结构
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- Redis时间序列数据存储
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- 使用 Redis 的原因
- 如何自定义Redis数据类型
- Kafka Leader Broker 是怎么选举的？
- Kafka 中 Zookeeper 的作用
- Kafka 中如何进行主从同步 TODO
- Kafka 为什么存在分区的不均衡？怎么解决？
- Kafka 为什么存在消息的数据倾斜？怎么解决？
- Kafka 为什么性能高？
- Kafka 分区数目越多越好吗？
- Kafka 分区的目的
- Kafka 创建Topic后如何将分区放置到不同的Broker中
- Kafka 副本 Leader 宕机时，Follower 没同步完成，数据丢失怎么办？
- Kafka 副本一定是负载均匀分布吗？是否存在一台机器多个副本情况？
- Kafka 副本中 AR、ISR、OSR 三者的概念
- Kafka 副本中 Replica、Leader、Follower 三者的概念
- Kafka 副本中元数据一致性如何保证？(KRaft)
- Kafka 副本支持读写分离吗？为什么？
- Kafka 副本的分区 Leader 是如何选取的？(ZK)
- Kafka 如何保证可用性？
- Kafka 如何判断一个 Broker 是否还有效？
- Kafka 如何负载均衡与故障转移？TODO
- Kafka 实现分布式事务
- Kafka 控制器是什么？作用？
- Kafka 控制器是如何监听 Broker 变化的？
- Kafka 控制器是怎么选举的？
- Kafka 数据一致性原理
- Kafka 日志 LEO、HW、LSO、LW 等分别代表什么？
- Kafka 日志保留期与数据清理策略
- Kafka 日志分段策略与刷新策略
- Kafka 日志存储的Message是什么格式？
- Kafka 更新的路程，以及每次更新都解决了什么问题
- Kafka 杂七杂八问题
- Kafka 架构从 ZooKeeper 切换到 KRaft 后的变更
- Kafka 消息丢失的原因？怎么验证？怎么解决？(理论+业务角度)
- Kafka 消息什么时候适合数据压缩？有哪些压缩方法？
- Kafka 消息堆积是什么原因？怎么解决？(理论+业务角度)
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- 03.Kafka Producer
- 04.Kafka Broker
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- Spring-40 AOP面试题
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- Spring-77 NoSQL 数据库
- Spring-78 缓存数据
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- Fastapi 库
- Flask 库
- 12 - 一致性：为什么基于Raft实现的etcd还会出现数据不一致？
- 13 _ db大小：为什么etcd社区建议db大小不超过8G？
- 14 _ 延时：为什么你的etcd请求会出现超时？
- 15 _ 内存：为什么你的etcd内存占用那么高？
- 16 _ 性能及稳定性（上）：如何优化及扩展etcd性能？
- 17 _ 性能及稳定性（下）：如何优化及扩展etcd性能_
- 18 _ 实战：如何基于Raft从0到1构建一个支持多存储引擎分布式KV服务？
- 19 _ Kubernetes基础应用：创建一个Pod背后etcd发生了什么？
- 20 _ Kubernetes高级应用：如何优化业务场景使etcd能支撑上万节点集群？
- 21 分布式锁：为什么基于etcd实现分布式锁比Redis锁更安全？
- 22 _ 配置及服务发现：解析etcd在API Gateway开源项目中应用
- 23 _ 选型：etcd_ZooKeeper_Consul等我们该如何选择？
- 24 _ 运维：如何构建高可靠的etcd集群运维体系？
- geektime 评论
- 01 _ 使用了并发工具类库，线程安全就高枕无忧了吗？
- 02 _ 代码加锁：不要让“锁”事成为烦心事
- 03 _ 线程池：业务代码最常用也最容易犯错的组件
- 04 _ 连接池：别让连接池帮了倒忙 TODO
- 05 _ HTTP调用：你考虑到超时、重试、并发了吗？
- 06 _ 20%的业务代码的Spring声明式事务，可能都没处理正确 TODO
- 08 _ 判等问题：程序里如何确定你就是你？
- 09 _ 数值计算：注意精度、舍入和溢出问题
- 10 _ 集合类：坑满地的List列表操作
- 11 _ 空值处理：分不清楚的null和恼人的空指针
- 12 _ 异常处理：别让自己在出问题的时候变为瞎子
- 13 _ 日志：日志记录真没你想象的那么简单
- 14 _ 文件IO：实现高效正确的文件读写并非易事
- 15 _ 序列化：一来一回你还是原来的你吗？
- 16 _ 用好Java 8的日期时间类，少踩一些“老三样”的坑
- 17 _ 别以为“自动挡”就不可能出现OOM
- 18 _ 当反射、注解和泛型遇到OOP时，会有哪些坑？
- 19 _ Spring框架：IoC和AOP是扩展的核心
- 20 _ Spring框架：框架帮我们做了很多工作也带来了复杂度
- 答疑篇：代码篇思考题集锦（一）
- 答疑篇：代码篇思考题集锦（三）
- 答疑篇：代码篇思考题集锦（二）
- Doc
- Java业务开发常见错误100例⭐️
- 00 开篇词 为什么要学习Kafka？
- 01 消息引擎系统ABC
- 02 一篇文章带你快速搞定Kafka术语
- 03 Kafka只是消息引擎系统吗？
- 04 我应该选择哪种Kafka？
- 05 聊聊Kafka的版本号
- 06 Kafka线上集群部署方案怎么做？
- 07 最最最重要的集群参数配置（上）🧾
- 08 最最最重要的集群参数配置（下）🧾
- 09 生产者消息分区机制原理剖析
- 10 生产者压缩算法面面观
- 11 无消息丢失配置怎么实现？
- 12 客户端都有哪些不常见但是很高级的功能？
- 13 Java生产者是如何管理TCP连接的？
- 14 幂等生产者和事务生产者是一回事吗
- 15 消费者组到底是什么？
- 16 揭开神秘的“位移主题”面纱
- 17 消费者组重平衡能避免吗？
- 18 Kafka中位移提交那些事儿
- 19 CommitFailedException异常怎么处理？
- 20 多线程开发消费者实例
- 21 Java 消费者是如何管理TCP连接的_
- 22 消费者组消费进度监控都怎么实现？
- 23 Kafka副本机制详解
- 24 请求是怎么被处理的？
- 25 消费者组重平衡全流程解析
- 26 你一定不能错过的Kafka控制器
- 27 关于高水位和Leader Epoch的讨论
- 28 主题管理知多少(命令行操作)？
- 29 Kafka动态配置了解下？
- 30 怎么重设消费者组位移？⭐️
- 31 常见工具脚本大汇总 🧾
- 32 KafkaAdminClient：Kafka的运维利器 🧾
- 33 Kafka认证机制用哪家？ 🧾
- 34 云环境下的授权该怎么做？ 🧾
- 35 跨集群备份解决方案MirrorMaker 🧾
- 36 你应该怎么监控Kafka？⭐️ 🧾
- 37 主流的Kafka监控框架 🧾
- 38 调优Kafka，你做到了吗？⭐️ 🧾
- 39 从0搭建基于Kafka的企业级实时日志流处理平台 🧾
- 40 Kafka Streams与其他流处理平台的差异在哪里？
- 41 Kafka Streams DSL开发实例
- 42 Kafka Streams在金融领域的应用
- Doc
- 加餐 搭建开发环境、阅读源码方法、经典学习资料大揭秘
- 用户故事 黄云：行百里者半九十
- 结束语 以梦为马，莫负韶华！
- 00 开篇词 这样学Redis，才能技高一筹
- 01 基本架构：一个键值数据库包含什么？
- 02 数据结构：快速的Redis有哪些慢操作？
- 06 数据同步：主从库如何实现数据一致？
- 07 哨兵机制：主库挂了，如何不间断服务？
- 08 哨兵集群：哨兵挂了，主从库还能切换吗？
- 09 切片集群：数据增多了，是该加内存还是加实例？
- 10 第1～9讲课后思考题答案及常见问题答疑
- 12 有一亿个keys要统计，应该用哪种集合？
- 13 GEO是什么？还可以定义新的数据类型吗？
- 14 如何在Redis中保存时间序列数据？
- 15 消息队列的考验：Redis有哪些解决方案？
- 16 异步机制：如何避免单线程模型的阻塞？
- 17 为什么CPU结构也会影响Redis的性能？
- 18 波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（上）
- 19 波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（下）
- 20 删除数据后，为什么内存占用率还是很高？
- 21 缓冲区：一个可能引发“惨案”的地方
- 22 第11～21讲课后思考题答案及常见问题答疑
- 23 旁路缓存：Redis是如何工作的？
- 24 替换策略：缓存满了怎么办？
- 25 缓存异常（上）：如何解决缓存和数据库的数据不一致问题？
- 26 缓存异常（下）：如何解决缓存雪崩、击穿、穿透难题？
- 28 Pika：如何基于SSD实现大容量Redis？
- 29 无锁的原子操作：Redis如何应对并发访问？
- 31 事务机制：Redis能实现ACID属性吗？
- 32 Redis主从同步与故障切换，有哪些坑？
- 33 脑裂：一次奇怪的数据丢失
- 34 第23~33讲课后思考题答案及常见问题答疑
- 35 Codis VS Redis Cluster：我该选择哪一个集群方案？
- 36 Redis支撑秒杀场景的关键技术和实践都有哪些？
- 37 数据分布优化：如何应对数据倾斜？
- 38 通信开销：限制Redis Cluster规模的关键因素
- 39 Redis 6.0的新特性：多线程、客户端缓存与安全
- 40 Redis的下一步：基于NVM内存的实践
- 41 第35～40讲课后思考题答案及常见问题答疑
- Doc
- 加餐 01 经典的Redis学习资料有哪些？
- 加餐 02 用户Kaito：我是如何学习Redis的？
- 加餐 03 用户Kaito：我希望成为在压力中成长的人
- 加餐 04 Redis客户端如何与服务器端交换命令和数据？
- 加餐 05 Redis有哪些好用的运维工具？
- 加餐 06 Redis的使用规范小建议
- 加餐 07 从微博的Redis实践中，我们可以学到哪些经验？
- 结束语 从学习Redis到向Redis学习
- 10 _ 原子性：如何打破事务高延迟的魔咒？
- 11｜隔离性：读写冲突时，快照是最好的办法吗？
- 12 _ 隔离性：看不见的读写冲突，要怎么处理？
- 13 _ 隔离性：为什么使用乐观协议的分布式数据库越来越少_
- 14 _ 隔离性：实现悲观协议，除了锁还有别的办法吗？
- 15 _ 分布式事务串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
- 16 _ 为什么不建议你使用存储过程？
- 17 _ 为什么不建议你使用自增主键？
- 18 _ HTAP是不是赢者通吃的游戏？
- 19 _ 查询性能优化：计算与存储分离架构下有哪些优化思路？
- 20 _ 关联查询：如何提升多表Join能力？
- 21 _ 查询执行引擎：如何让聚合计算加速？
- 22｜RUM猜想：想要读写快还是存储省？又是三选二
- 23 _ 数据库查询串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
- 分布式数据库30讲
- 001 程序员如何用技术变现（上）
- 003 Equifax信息泄露始末
- 004 从Equifax信息泄露看数据安全
- 005 何为技术领导力
- 006 如何拥有技术领导力
- 007 推荐阅读：每个程序员都该知道的事
- 008 Go语言，Docker和新技术
- 009 答疑解惑：渴望、热情和选择
- 010 如何成为一个大家愿意追随的Leader？
- 011 程序中的错误处理：错误返回码和异常捕捉
- 012 程序中的错误处理：异步编程和最佳实践
- 014 推荐阅读：机器学习101
- 015 争取自己时间&投资时间
- 017 故障处理最佳实践：应对故障
- 018 故障处理最佳实践：故障改进
- 019 答疑解惑：我们应该能够识别的表象和本质
- 041 容错设计篇之“认识故障和容错设计”
- 042 容错设计篇之“隔离设计”
- 043 容错设计篇之“异步通讯设计”
- 044 容错设计篇之“幂等性设计”
- 045 容错设计篇之“服务的状态”
- 047 容错设计篇之“重试设计” - done
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