高并发下时间序列数据存储场景
特点：1.连续记录数万条设备的实时状态 2.只写入不更改 3.单个记录查询、范围查询、聚合操作。
方案一：基于 Hash，key 为时间戳，value 为状态值。但不支持范围查询。
方案二：基于 Sorted Set，value 记录时间戳和状态值。
前者进行单个时间点查找，后者进行时间范围查找。
而为了保证数据能同时写入 Hash 和 Sorted Set 中，操作的原子化，使用 Redis 的简单事务机制 —— MULTI(事务开始) 和 EXEC(事务结束) 指令。而如果进行聚合操作，需要 Redis 扩展模块 RedisTimeSeries，专门用来处理时间序列的运算，支持聚合计算、按标签属性过滤查询结果，但范围查询是 O(n)的。
使用 Sorted Set 的来存储实时状态的弊端：用时间戳作为 score，用状态值作为 member，那么当状态值重复时，会进行去重，只留下最新时间戳。 —— 状态值+时间戳作为 member？
是否将聚合操作当作 Redis Sorted Sort 的功能？不太现实，聚合操作耗费 CPU 时间较多。
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