怎样用封底估算法规划系统容量

• 服务器每秒请求数目
  • 输入一：DAU(每天活跃用户数目) / MAU(每月)
  • 输入二：所设计服务 DAU 使用情况估计
    • 例如：并非每个 twitter 的活跃用户都会发帖，假如 3 亿活跃用户，大概率 10%～ 25% 会 post。一般并不需要很准确，只需要一个大概的数量级就好。
      
  • 输入三：比例因子
    • 一天中服务使用率存在高峰和低谷，需要估算高峰比低谷高出多少
      
    • 比如，谷歌地图服务，通勤时间使用率可能比平时高出 5 倍
    • 比如，Uber 的拼车服务，周末晚上的乘车次数可能是平均水平的 2 倍
      

估算 Twitter 每秒会有多少 post。

• 假设 3 亿的 MAU，50%每天都会用，那么 1.5 亿 DAU。
  
• 估算 25% 的推特用户会发送推文，并且平均每人 2 篇，则每个 DAU 0.5 post
  
• 对于比例因子，估计大多数人都会在早上起床时发 post 分享昨天的梦，假设刚醒来的时候峰值是平时的 2 倍
• 150M DAU * 0.5 twitters/DAU * 2x scaling / 86400 seconds in a day = 1500 twitters/seconds
• 在计算的时候，可以用科学计数法来简化计算。比如一天 86400 可以变成 10^5。

估算存储推文的多媒体文件需要多少空间

• 前面例子，每天大概 1.5 亿推文，需要估算多媒体的比例+平均大小
• 经过研究，估计 10%推文中包含图片，每图片大小 100KB，1% 推文包含视频，每个视频 100MB。
  
• 假设每个文件会备份，每个备份 3 副本，保存 5 年。
• 图片
  
  
• 视频