- 要选择从长期来看让我们受益最大的做法，而不是只顾眼前得失。
- 当把成功归于自己时，你要更加谨慎，因为难免出现认知偏差。
- 摆脱过去习惯性反应，避免固有的认知和判断影响到自己。几乎所有的偏见都是为了帮助人们在信息不完整的情况下迅速做出判断。对于重要的决策，要抛开记忆和身份，专注于问题本身。
- 理查德·费曼：我从不考虑“我喜欢或不喜欢”这样的问题。我只关注事实，我思考问题的角度是“事实就是这样”，或者“事实不是这样”。
- 来自巴菲特的建议：具体地表扬，泛泛的批评。批评的时候，批评工作方法、某一类行为，而不是批评某个人。如果要表扬，那就找到一个榜样，表扬这个特定的人。这样有助于维护你身边的人的自尊心和身份感，获得他们的支持，而不是与你作对。
- 思考与行为统一 + 高度自信 + 充满关爱 = 人格魅力。
- 培养诚实的态度和率直的表达方式。但是当前，带着面具的人越来越多，打造自己的人设。这样其实是很累的，说真话反而简单。
- Learn faster, Think better, and make Smart Decisions —— Farnam Street 博客，致力于帮助读者提高决策的准确性。
发现好的心智模型
- 大脑是根据过去的历史记忆进行预测的机器，但是这种预测方式并不可靠。这种推理依赖特定环境，带有经验主义色彩。做决策需要具体问题具体分析，有效的决策需要原则和心智模型。
- 目前我发现的最好的心智模型来自进化论、博弈论和查理·芒格。芒格是巴菲特的合伙人，是一位极为出色的投资大师。他有成千上万个绝佳的心智模型。另外，我还知道纳西姆·塔勒布、本杰明·富兰克林等等，他们都有出色的心智模型。我也会在自己的脑子里装满各种各样的心智模型。
- 我把自己的推文和其他人的推文作为格言。发推文有助于我提炼所学知识的精髓，也有助于我温故而知新。大脑的空间是有限的，毕竟一个人的神经元数量是有限的，所以你可以把推文视为指针、地址或助记符，其目的是帮助你记住那些更深层次的原则。而只有将这些原则与过往的亲身经历相结合，你才能加深理解和记忆。
- 🌟 如果没有结合亲身经历，推文读起来就会像鸡汤集锦，内容精彩，一时间让人备受鼓舞。你甚至还把它们做成精美的海报，以时时激励自己。但很可能过段时间你就忘掉了，继续按部就班地生活。所谓的心智模型，其实就是有助于调取你所学知识的简单方法。
- 进化论：人生的很多问题都可以从进化论、热力学、信息论和复杂性理论中找到解释和预测。
- 反推法：努力排除不奏效的方法，成功就是不犯错。成功的关键不在于做出正确判断，而在于避免做出错误判断。
- 复杂性理论：这个理论帮助我打造了一个系统，它可以在存在信息盲点的情况下正常运作。我相信，从本质上说，人类是无知的，是极不善于预测未来的。
- 经济学：微观经济学和博弈论都是基础性学科。如果不能深刻理解供求关系、劳资关系、博弈论等问题，你就不可能在商业上取得成功，甚至也无法很好地适应现代社会。
- 委托和代理问题：如果想成功创业、成功达成交易，你就一定要研究委托和代理问题。委托和代理问题非常容易理解。恺撒大帝有句名言：“如果你想完成一件事，那就亲自去做。如果不想完成，那就派人去做。”他的意思是，如果想把事情做好，你就必须自己去做。如果你是委托人，你就会有主人翁的责任感，因为在意结果，所以你会做得很好。而如果你是代理人，你就是在为别人做事，你可能会做得很糟糕，因为你不在乎。你追求的是自身利益最大化，而不是委托人资产最优化。公司规模越小，每个人越会觉得自己是委托人、是主人。越不觉得自己是代理人，工作就会做得越出色。增加所获报酬与创造价值之间的相关性，可以改变员工的认知，让他们越发觉得自己是委托人，而不仅仅是代理人。
- 复利效应：大概是利滚利效应。如果不懂复利是什么，那么你可以自行学习一下微观经济学教科书。从头到尾认真研读一本微观经济学教科书，你会受益匪浅。例如投资的时候，每年 30%复利利率，连续 30 年，最终是数千倍的收益。智力成果领域也是，如果一家公司 100 个用户，同时能每月 20% 的复利速度增长，则很快可以达到百万用户。
- 基础数学：创业和经商不需要学习几何学、三角函数、微积分，也不需要学习其他任何复杂的数学课程，但是需要学习算法、概率学和统计学，这些分支学科都非常重要。要吃透基础数学，真正掌握加减乘除、复利计算、概率论和统计学。
- 黑天鹅：黑天鹅事件是极端概率事件。“黑天鹅事件”指极不可能发生，实际上却又发生的事件。主要具有三大特性，满足前两点者即可称为黑天鹅事件： 1、这个事件是个离群值，因为它出现在一般的期望范围之外，过去的经验让人不相信其出现的可能。2、它会带来极大的冲击。3、尽管事件处于离群值，一旦发生，人会因为天性使然而作出某种解释，让这事件成为可解释或可预测。“黑天鹅”隐喻那些意外事件：它们极为罕见，在通常的预期之外，在发生前，没有任何前例可以证明，但一旦发生，就会产生极端的影响。黑天鹅事件从另一个侧面表示了人类认知的局限性。
- 微积分：我们可以借助微积分了解和认识变化的速度和自然界的运作方式，但更重要的是，要理解微积分的原理。微积分通过小的离散或连续事件来测量变化。进行积分运算或根据需要进行推导并不重要，因为在商业世界里你不需要这样做。
- 可证伪性：