- 分区限制：Kafka 的分区数量是确定的，增加消费者实例数量可能没有实际效果，因为每个分区仍然只能被一个消费者实例消费。确保分区数量足够，以便可以利用增加的消费者实例。
- 消费者处理瓶颈：即使增加了消费者实例，单个消费者实例中的处理逻辑可能存在瓶颈，导致消费速率没有提升。扩容后的实例可能遭遇资源竞争，例如共享的数据库连接或其他依赖资源的限制。
- 不均衡的负载：可能存在负载不均的问题，部分消费者实例承担的负载过重，而另一些实例则较轻，导致整体性能没有提升。
- 配置和网络问题：消费者实例的网络配置、带宽限制或 Kafka 集群的配置问题可能影响 TPS。