技术学习：
- 成长需要靠自驱力和自主学习。
- 前期重要的能力：能落地 + 盈利的技术。
- 后期重要的能力：
（软实力）画图 + 交流 + 项目管理，
（硬实力）故障定位 + 技术方案快速输出 + 项目排期 - 其余基础知识、底层原理，闲暇时间学习，拓展知识面，辅佐实践。
- 无法落地的技术，就算再高深，也没有用处，除了证明自己的钻研精神。
通过业务提升技术：
- 挑战性、能出成绩、能学东西，技术 ↑；重复性、容易背锅，技术 ↓。
- 分任务，玄学很多。
随意分配，类似于实验室科研、论文工作
主管对每个人的看法、技术匹配程度、过往经历
管理手段，嫡系分配重要任务，潜在替换者分配重复性任务
业务理解能力 vs 技术能力：
- 需要关注时代发展。
- 业务兴起时，懂对应业务更吃香，例如最开始懂电商的会更吃香。
- 业务无红利时，技术可迁移性高的更吃香，例如懂快排也可以去卖药。
- 纯做技术没有出路。
技术更迭太快了，想要一直技术走到最后，太难了。最稀缺的是复合型人才，技术、业务、管理都懂的人是非常少的，所以可以试着让自己变得更综合一些。 - 政策方向
中国制造 2025 大力发展工业互联网、智能工厂等等。 - 投资方向
最终什么方向好，都是最前端的资金引导的。当前 AIGC 应该是个不错的赛道，最好找一个垂类的业务场景就更好了。不过，AIGC 不确定因素比较大，可以考虑去云计算，例如华为云。
关于工业互联网
- 华为云很 nice，工业互联网很 nice，但是不一定适合结合。赋能云主要是负责政策落地的，在我的理解里更像一个撮合的关系，找到有能力的工业互联网平台企业，和区域政府搞好关系，然后推动企业智能化转型落地。
- 工业互联网，肯定要去贴近工厂的企业，才能做出符合工业互联网的内容。
- 国内工业互联网没有做的比较好的。当前基本上都是形式主义，看起来轰轰烈烈，实际上都是空壳，包括华为云。给企业带来的价值，也就是数字化的看板而已。
- 当前中小企业都没有做数字化。
对于转码的同学，有什么建议
- 找交叉领域的工作，少卷纯互联网；非互联网的企业，可能更欢迎数学/物理/统计/控制/机械等专业的人+转码的，或者说需要一个能写代码的传统工程师，代码能力要求不高。
- 如果准备要做业务的话，去接点外包项目做，尽快找实习，把自己简历刷起来，慢慢的非科班就没那么重要了。
我觉得一个很重要的方法是自己找项目，思考有趣的项目，找到自己一个感兴趣的东西（小工具，…） 然后使用自己熟悉的编程语言实现它。在实现的过程中能够逐渐利用好这门语言的特性，重构代码的过程中能提升自己的软件工程水平，为了实现自己感兴趣的这个工具也会去学习一些库，API 的使用。
设计一个系统问题该如何下手：
- 了解当前已有的实践/最佳实践，学习其架构设计情况，在根据公司实际，进行调整。
- 取舍 & 妥协。向公司战略和资源进行妥协，在方案和技术栈之间取舍。不是所有公司都有百万并发量，都有用不完的资源。