是否支持读写分离？
不支持。
读写分离的好处是什么？
主要就是让一个节点去承担另一个节点的负载压力，也就是能做到一定程度的负载均衡。
Kafka 为什么不使用读写分离？
- Kafka 是多写少读的场景，读写分离意义不大。
- 同时由于分区机制 + 每个 topic 的 Leader 副本不一定在一个机器上，已经可以缓解读写操作的流量压力了。
- 读写分离会导致数据不一致的问题: 读写分离必然涉及到数据的同步，只要是不同节点之间的数据同步，必然会有数据不一致的问题存在。消费者从 F1 读取消息后又从 F2 中读取消息，发现消息一会有一会没有。F1 更新快，有消息；F2 更新慢，没有消息。
- 读写分离会导致延时问题：不方便实现 Read your writes，不能够直接看到新的消息。异步需要时间。（微博发帖后，不能直接看到自己刚刚发的帖子）