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          • “莫欺少年穷”——恋爱前,不如先“莫欺自己穷”
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              • Python 数据结构 列表元祖字典的实现方式
              • Python 数据结构 字典有序的原因
              • Python 浅拷贝和深拷贝、copy 模块
              • Python 迭代器和生成器的区别
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              • @ Python 函数 TODO
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              • 面向对象知识
              • Python 全局解释器锁 GIL
              • Python 分布式Python编程 ⭐️
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              • 使用 pdb & cProfile 进行调试和性能分析
              • Python 单元测试
              • Python bytes 与 str 的区别
              • Python finally 可能触发的陷阱 TODO
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              • Python subprocess 模块
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              • Python 上下文管理器 & with 块
              • Python 内置函数 enumerate & zip
              • Python 切片
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              • Python 字典 key 缺失时的优雅处理
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            • Shell 命令
            • Shell 基础
            • shell 教程
            • 分布式 ID 实现方案
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            • 分布式一致性-Quorum NWR
            • 分布式事务
            • 分布式互斥
            • 分布式共识:Paxos
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            • From 后端存储实战课
            • 分布式存储如何扩缩容?TODO
            • 分布式文件&对象存储 TODO
            • 如何不停机的更换数据库?
            • 数据分片方案有哪些?
            • 数据复制模型有哪些?TODO
            • 数据存储
            • 数据存储方式:行式存储&列式存储
            • 数据迁移应该怎么做?
          • 分布式 MOC
            • 18 _ 单服务器高性能模式:PPC与TPC
            • 19 _ 单服务器高性能模式:Reactor与Proactor
            • NoSQL 使用场景
            • RPC 架构 TODO
            • 信息流系统设计 TODO
            • 分布式系统指标 - 分布式技术原理与算法解析
            • 分布式系统论文 - 分布式技术原理与算法解析
            • 分布式计算TODO
            • 加餐|单服务器高性能模式性能对比
            • 如何设计计算高可用架构?
            • 微内核架构
            • 架构复杂度来源
            • 架构实战
            • 架构设计文档模板
            • 架构设计流程
            • 计数系统设计 TODO
            • 软件设计文档示例模板
              • 敏感词过滤方案
              • 数据加密算法
              • 数据脱敏方案总结
              • 日志与监控 TODO
              • JWT 基础概念详解
              • JWT 身份认证优缺点分析
              • SSO 单点登录详解
              • 用户权限系统设计详解
              • 认证授权 MOC
            • 区块链技术架构:区块链到底能做什么?
            • 大数据架构:大数据技术架构的思想和原理是什么?
            • 搜索引擎架构:如何瞬间完成海量数据检索?
            • 直播平台的工作原理 TODO
              • 全局时钟问题
              • 可扩展性
              • API 网关 TODO
              • API网关:系统的门面要如何做呢?TODO
              • Service Mesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?TODO
              • 分布式Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查? TODO
              • 微服务架构拆分
              • 微服务相关
              • 服务稳定性治理 TODO
              • 注册中心:分布式系统如何寻址?TODO
              • 配置中心 TODO
              • 配置管理:成千上万的配置项要如何管理?TODO
              • 链路跟踪 TODO
              • @设计模式 vs
              • @设计模式 七大原则
              • 构建@1 单例模式
              • 构建@2 工厂方法模式
              • 构建@3 抽象工厂模式
              • 构建@4 建造型模式
              • 构建@5 原型模式
              • 结构@1 代理模式
              • 结构@1 代理模式 Java
              • 结构@2 桥接模式
              • 结构@3 装饰器模式
              • 结构@4 适配器模式
              • 结构@5 外观模式
              • 结构@6 组合模式
              • 结构@7 享元模式
              • 行为@1 责任链模式
              • 行为@2 命令模式
              • 行为@3 解释器模式
              • 行为@4 迭代器模式
              • 行为@5 中介模式
              • 行为@6 备忘录模式
              • 行为@7 观察者模式
              • 行为@8 状态模式
              • 行为@9 策略模式
              • 行为@10 模板模式
              • 行为@11 访问者模式
              • 设计模式
              • DDD 补充
              • 领域驱动设计 MOC
              • 高可用 MOC
              • 高可用-不同场景下的高可用
              • 高可用-冗余设计(思想)
              • 高可用-压力测试 TODO
              • 高可用-存储架构 TODO
              • 高可用-异地多活
              • 高可用-性能测试入门
              • 高可用-故障处理 TODO
              • 高可用-灰度发布和回滚
              • 高可用-稳定性提升方向
              • 高可用-超时和重试机制
              • 高可用-降级和熔断
              • 高可用-限流
              • 高可用-隔离
              • CDN
              • 高性能
              • 高性能-性能优化方向
              • 高性能-数据库:冷热分离
              • 高性能-数据库:深度分页
              • 高性能-数据库:读写分离+分库分表
              • 高性能-负载均衡
            • 软件设计
            • 高并发问题
              • 40亿个QQ号,限制1G内存,如何去重?
              • 出现频率最高的 100 词
              • 查找两个大文件共同的URL
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            • 『优惠券系统』10w QPS 优惠券系统-字节技术团队
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            • Helm @1 简单介绍
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            • @2 Pod 详解
            • @3 资源管理
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          • Cursor
          • 京东零售技术
          • 字节跳动技术团队
          • 转转技术
          • 阿里技术
            • Kafka 核心技术与实战 Mapping
            • Python核心技术与实战 Mapping
            • 从0开始学架构 Mapping
            • 分布式技术原理与实战45讲 拉勾 Mapping
            • 分布式技术原理与算法解析 mapping
            • 后端技术面试38讲 Mapping
            • 消息队列高手课 Mapping
            • 深入浅出分布式技术原理 Mapping
            • 高并发系统实战课
            • 高并发系统实战课 Mapping
            • 高并发系统设计40问 Mapping
            • 整理
              • 开篇词|为什么你要学习etcd_
              • 特别放送 _ 成员变更:为什么集群看起来正常,移除节点却会失败呢?
              • 结束语 _ 搞懂etcd,掌握通往分布式存储系统之门的钥匙
              • 01 - etcd的前世今生:为什么Kubernetes使用etcd?
              • 02 - 基础架构:etcd一个读请求是如何执行的?
              • 03 - 基础架构:etcd一个写请求是如何执行的?
              • 04 - Raft协议:etcd如何实现高可用、数据强一致的?
              • 05 _ 鉴权:如何保护你的数据安全?
              • 06 - 租约:如何检测你的客户端存活?
              • 07 - MVCC:如何实现多版本并发控制?
              • 08 - Watch:如何高效获取数据变化通知?
              • 09 _ 事务:如何安全地实现多key操作?
              • 10 _ boltdb:如何持久化存储你的key-value数据?
              • 11 - 压缩:如何回收旧版本数据?
              • 12 - 一致性:为什么基于Raft实现的etcd还会出现数据不一致?
              • 13 _ db大小:为什么etcd社区建议db大小不超过8G?
              • 14 _ 延时:为什么你的etcd请求会出现超时?
              • 15 _ 内存:为什么你的etcd内存占用那么高?
              • 16 _ 性能及稳定性(上):如何优化及扩展etcd性能?
              • 17 _ 性能及稳定性(下):如何优化及扩展etcd性能_
              • 18 _ 实战:如何基于Raft从0到1构建一个支持多存储引擎分布式KV服务?
              • 19 _ Kubernetes基础应用:创建一个Pod背后etcd发生了什么?
              • 20 _ Kubernetes高级应用:如何优化业务场景使etcd能支撑上万节点集群?
              • 21 分布式锁:为什么基于etcd实现分布式锁比Redis锁更安全?
              • 22 _ 配置及服务发现:解析etcd在API Gateway开源项目中应用
              • 23 _ 选型:etcd_ZooKeeper_Consul等我们该如何选择?
              • 24 _ 运维:如何构建高可靠的etcd集群运维体系?
            • geektime 评论
              • 01 _ 使用了并发工具类库,线程安全就高枕无忧了吗?
              • 02 _ 代码加锁:不要让“锁”事成为烦心事
              • 03 _ 线程池:业务代码最常用也最容易犯错的组件
              • 04 _ 连接池:别让连接池帮了倒忙 TODO
              • 05 _ HTTP调用:你考虑到超时、重试、并发了吗?
              • 06 _ 20%的业务代码的Spring声明式事务,可能都没处理正确 TODO
              • 08 _ 判等问题:程序里如何确定你就是你?
              • 09 _ 数值计算:注意精度、舍入和溢出问题
              • 10 _ 集合类:坑满地的List列表操作
              • 11 _ 空值处理:分不清楚的null和恼人的空指针
              • 12 _ 异常处理:别让自己在出问题的时候变为瞎子
              • 13 _ 日志:日志记录真没你想象的那么简单
              • 14 _ 文件IO:实现高效正确的文件读写并非易事
              • 15 _ 序列化:一来一回你还是原来的你吗?
              • 16 _ 用好Java 8的日期时间类,少踩一些“老三样”的坑
              • 17 _ 别以为“自动挡”就不可能出现OOM
              • 18 _ 当反射、注解和泛型遇到OOP时,会有哪些坑?
              • 19 _ Spring框架:IoC和AOP是扩展的核心
              • 20 _ Spring框架:框架帮我们做了很多工作也带来了复杂度
              • 答疑篇:代码篇思考题集锦(一)
              • 答疑篇:代码篇思考题集锦(三)
              • 答疑篇:代码篇思考题集锦(二)
              • 31 _ 加餐1:带你吃透课程中Java 8的那些重要知识点(一)
              • 32 _ 加餐2:带你吃透课程中Java 8的那些重要知识点(二)
              • 33 _ 加餐3:定位应用问题,排错套路很重要
              • 34 _ 加餐4:分析定位Java问题,一定要用好这些工具(一)
              • 35 _ 加餐5:分析定位Java问题,一定要用好这些工具(二)
              • 36 _ 加餐6:这15年来,我是如何在工作中学习技术和英语的?
              • 37 _ 加餐7:程序员成长28计
              • 答疑篇:加餐篇思考题答案合集
              • 27 _ 数据源头:任何客户端的东西都不可信任
              • 28 _ 安全兜底:涉及钱时,必须考虑防刷、限量和防重
              • 29 _ 数据和代码:数据就是数据,代码就是代码
              • 30 _ 如何正确保存和传输敏感数据?
              • 答疑篇:安全篇思考题答案合集 TODO
              • 开篇词 _ 业务代码真的会有这么多坑?
              • 结束语 _ 写代码时,如何才能尽量避免踩坑?
              • 结课测试 _ 关于Java业务开发的100个常见错误,你都明白其中缘由了吗?
              • 结课问卷获奖用户名单
              • 21 _ 代码重复:搞定代码重复的三个绝招 TODO
              • 22 _ 接口设计:系统间对话的语言,一定要统一 TODO
              • 23 _ 缓存设计:缓存可以锦上添花也可以落井下石
              • 24 _ 业务代码写完,就意味着生产就绪了?TODO
              • 25 _ 异步处理好用,但非常容易用错 TODO
              • 26 _ 数据存储:NoSQL与RDBMS如何取长补短、相辅相成?TODO
              • 答疑篇:设计篇思考题答案合集
            • Doc
            • Java业务开发常见错误100例⭐️
            • Java性能调优实战
            • Java核心技术面试精讲
              • 00 开篇词 为什么要学习Kafka?
              • 01 消息引擎系统ABC
              • 02 一篇文章带你快速搞定Kafka术语
              • 03 Kafka只是消息引擎系统吗?
              • 04 我应该选择哪种Kafka?
              • 05 聊聊Kafka的版本号
              • 06 Kafka线上集群部署方案怎么做?
              • 07 最最最重要的集群参数配置(上)🧾
              • 08 最最最重要的集群参数配置(下)🧾
              • 09 生产者消息分区机制原理剖析
              • 10 生产者压缩算法面面观
              • 11 无消息丢失配置怎么实现?
              • 12 客户端都有哪些不常见但是很高级的功能?
              • 13 Java生产者是如何管理TCP连接的?
              • 14 幂等生产者和事务生产者是一回事吗
              • 15 消费者组到底是什么?
              • 16 揭开神秘的“位移主题”面纱
              • 17 消费者组重平衡能避免吗?
              • 18 Kafka中位移提交那些事儿
              • 19 CommitFailedException异常怎么处理?
              • 20 多线程开发消费者实例
              • 21 Java 消费者是如何管理TCP连接的_
              • 22 消费者组消费进度监控都怎么实现?
              • 23 Kafka副本机制详解
              • 24 请求是怎么被处理的?
              • 25 消费者组重平衡全流程解析
              • 26 你一定不能错过的Kafka控制器
              • 27 关于高水位和Leader Epoch的讨论
              • 28 主题管理知多少(命令行操作)?
              • 29 Kafka动态配置了解下?
              • 30 怎么重设消费者组位移?⭐️
              • 31 常见工具脚本大汇总 🧾
              • 32 KafkaAdminClient:Kafka的运维利器 🧾
              • 33 Kafka认证机制用哪家? 🧾
              • 34 云环境下的授权该怎么做? 🧾
              • 35 跨集群备份解决方案MirrorMaker 🧾
              • 36 你应该怎么监控Kafka?⭐️ 🧾
              • 37 主流的Kafka监控框架 🧾
              • 38 调优Kafka,你做到了吗?⭐️ 🧾
              • 39 从0搭建基于Kafka的企业级实时日志流处理平台 🧾
              • 40 Kafka Streams与其他流处理平台的差异在哪里?
              • 41 Kafka Streams DSL开发实例
              • 42 Kafka Streams在金融领域的应用
              • Doc
              • 加餐 搭建开发环境、阅读源码方法、经典学习资料大揭秘
              • 用户故事 黄云:行百里者半九十
              • 结束语 以梦为马,莫负韶华!
              • 00 开篇词 这样学Redis,才能技高一筹
              • 01 基本架构:一个键值数据库包含什么?
              • 02 数据结构:快速的Redis有哪些慢操作?
              • 06 数据同步:主从库如何实现数据一致?
              • 07 哨兵机制:主库挂了,如何不间断服务?
              • 08 哨兵集群:哨兵挂了,主从库还能切换吗?
              • 09 切片集群:数据增多了,是该加内存还是加实例?
              • 10 第1~9讲课后思考题答案及常见问题答疑
              • 12 有一亿个keys要统计,应该用哪种集合?
              • 13 GEO是什么?还可以定义新的数据类型吗?
              • 14 如何在Redis中保存时间序列数据?
              • 15 消息队列的考验:Redis有哪些解决方案?
              • 16 异步机制:如何避免单线程模型的阻塞?
              • 17 为什么CPU结构也会影响Redis的性能?
              • 18 波动的响应延迟:如何应对变慢的Redis?(上)
              • 19 波动的响应延迟:如何应对变慢的Redis?(下)
              • 20 删除数据后,为什么内存占用率还是很高?
              • 21 缓冲区:一个可能引发“惨案”的地方
              • 22 第11~21讲课后思考题答案及常见问题答疑
              • 23 旁路缓存:Redis是如何工作的?
              • 24 替换策略:缓存满了怎么办?
              • 25 缓存异常(上):如何解决缓存和数据库的数据不一致问题?
              • 26 缓存异常(下):如何解决缓存雪崩、击穿、穿透难题?
              • 28 Pika:如何基于SSD实现大容量Redis?
              • 29 无锁的原子操作:Redis如何应对并发访问?
              • 31 事务机制:Redis能实现ACID属性吗?
              • 32 Redis主从同步与故障切换,有哪些坑?
              • 33 脑裂:一次奇怪的数据丢失
              • 34 第23~33讲课后思考题答案及常见问题答疑
              • 35 Codis VS Redis Cluster:我该选择哪一个集群方案?
              • 36 Redis支撑秒杀场景的关键技术和实践都有哪些?
              • 37 数据分布优化:如何应对数据倾斜?
              • 38 通信开销:限制Redis Cluster规模的关键因素
              • 39 Redis 6.0的新特性:多线程、客户端缓存与安全
              • 40 Redis的下一步:基于NVM内存的实践
              • 41 第35~40讲课后思考题答案及常见问题答疑
              • Doc
              • 加餐 01 经典的Redis学习资料有哪些?
              • 加餐 02 用户Kaito:我是如何学习Redis的?
              • 加餐 03 用户Kaito:我希望成为在压力中成长的人
              • 加餐 04 Redis客户端如何与服务器端交换命令和数据?
              • 加餐 05 Redis有哪些好用的运维工具?
              • 加餐 06 Redis的使用规范小建议
              • 加餐 07 从微博的Redis实践中,我们可以学到哪些经验?
              • 结束语 从学习Redis到向Redis学习
              • 01|什么是分布式数据库?
              • 04 _ 架构风格:NewSQL和PGXC到底有啥不一样?
              • 05 _ 全局时钟:物理时钟和逻辑时钟你Pick谁?
              • 06 _ 分片机制:为什么说Range是更好的分片策略?
              • 07 _ 数据复制:为什么有时候Paxos不是最佳选择?
              • 08 _ 基础篇大串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
              • 24 _ 全球化部署:如何打造近在咫尺且永不宕机的数据库?
              • 25 _ 容灾与备份:如何设计逃生通道保证业务连续性?
              • 26 _ 容器化:分布式数据库要不要上云,你想好了吗?
              • 27 _ 产品测试:除了性能跑分,还能测个啥?
              • 28 _ 选型案例:银行是怎么选择分布式数据库的?
              • 29 _ 产品图鉴:哪些分布式数据库值得看?
              • 30 _ 实践篇大串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
              • 10 _ 原子性:如何打破事务高延迟的魔咒?
              • 11|隔离性:读写冲突时,快照是最好的办法吗?
              • 12 _ 隔离性:看不见的读写冲突,要怎么处理?
              • 13 _ 隔离性:为什么使用乐观协议的分布式数据库越来越少_
              • 14 _ 隔离性:实现悲观协议,除了锁还有别的办法吗?
              • 15 _ 分布式事务串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
              • 16 _ 为什么不建议你使用存储过程?
              • 17 _ 为什么不建议你使用自增主键?
              • 18 _ HTAP是不是赢者通吃的游戏?
              • 19 _ 查询性能优化:计算与存储分离架构下有哪些优化思路?
              • 20 _ 关联查询:如何提升多表Join能力?
              • 21 _ 查询执行引擎:如何让聚合计算加速?
              • 22|RUM猜想:想要读写快还是存储省?又是三选二
              • 23 _ 数据库查询串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
              • 开篇词|为什么要学习分布式数据库?
              • 用户故事 _ 李兆龙:博观而约取,厚积而薄发
              • 结束语 _ 享受职业带给你的快乐
            • 分布式数据库30讲
            • 09 _ 分布式体系结构之集中式结构:一人在上,万人在下⭐️
            • 10 _ 分布式体系结构之非集中式结构:众生平等⭐️
            • 11 _ 分布式调度架构之单体调度:物质文明、精神文明一手抓⭐️
            • 12 _ 分布式调度架构之两层调度:物质文明、精神文明两手抓⭐️
            • 13 _ 分布式调度架构之共享状态调度:物质文明、精神文明多手协商抓⭐️
            • 24 _ 分布式数据存储系统之三要素:顾客、导购与货架⭐️
            • 33 _ 知识串联:以购买火车票的流程串联分布式核心技术
            • 34 _ 搭建一个分布式实验环境:纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行
            • 01 _ 演讲之前需要做好哪些准备?
            • 02 _ 怎样有效避免演讲前的紧张情绪?
            • 03 _ 如何在演讲中讲个好故事?
            • 04 _ 如何把你的观点深深地刻在别人的脑海中?
            • 05 _ 演讲中的肢体语言管理和声音控制有哪些门道?
            • 06 _ 8 个技巧,帮你做一场漂亮的技术大会演讲
              • 72-程序员练级攻略:程序员修养-annotate
              • Doc
            • 001 程序员如何用技术变现(上)
            • 003 Equifax信息泄露始末
            • 004 从Equifax信息泄露看数据安全
            • 005 何为技术领导力
            • 006 如何拥有技术领导力
            • 007 推荐阅读:每个程序员都该知道的事
            • 008 Go语言,Docker和新技术
            • 009 答疑解惑:渴望、热情和选择
            • 010 如何成为一个大家愿意追随的Leader?
            • 011 程序中的错误处理:错误返回码和异常捕捉
            • 012 程序中的错误处理:异步编程和最佳实践
            • 014 推荐阅读:机器学习101
            • 015 争取自己时间&投资时间
            • 017 故障处理最佳实践:应对故障
            • 018 故障处理最佳实践:故障改进
            • 019 答疑解惑:我们应该能够识别的表象和本质
            • 041 容错设计篇之“认识故障和容错设计”
            • 042 容错设计篇之“隔离设计”
            • 043 容错设计篇之“异步通讯设计”
            • 044 容错设计篇之“幂等性设计”
            • 045 容错设计篇之“服务的状态”
            • 047 容错设计篇之“重试设计” - done
            • 048 容错设计篇之“熔断设计” - done
            • 049 容错设计篇之“限流设计” done
            • Doc Mapping
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              • 23 _ RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?⭐️
              • 30 _ 给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?
              • 31 _ 应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?
              • 32 _ 压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?⭐️
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              • 19 如何应对冷暴力?
              • 20 如何友善和平的分手?-
              • 21 如何挽回一段破裂的关系?-
              • 22 矛盾和裂痕产生后,如何重建信任?
              • 23 恋爱中太过于卑微,如何降低依赖和需求感?
              • 24 囚徒困境:如何走出恋爱中的博弈,避免互相损耗
              • 25 年轻人如何建立正确的恋爱观?
              • 26 如何有拥有高质量的社交圈?
              • 27 如何克服“颜值焦虑”?
              • 28 如何制定真正有效的择偶标准,找到适合的人?
              • 29 如何克服凭感觉谈恋爱,保持理性?
              • 30 吸渣体质如何自救?
              • 31 如何告别“恋爱脑”?
              • 32 戒掉取悦症:拒绝无底线的对一个人好
              • 33 如何破解对方的“忽冷忽热”?
              • 34 如何让人相信你说的话?
              • 35 如何避免在恋爱中“降智”?
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                • 12 _ 线上面试:隔屏对话,交流依然畅通
                • 13 _ 简历识人:洞悉简历背后信息,动态调节面试策略
                • 01 _ 评估体系:公司和团队到底需要怎样的技术人才?⭐️
                • 02 _ 制定计划:好的计划是成功的一半
                • 03 _ 问题设计(上):三大原则理清面试考察方向⭐️
                • 04 _ 问题设计(下):五个技巧助攻技术问题设计⭐️
                • 答疑课堂01:面试计划篇热点问题解答⭐️
                • 09 _ 决策会准备:怎样全面收集事实,有效提炼数据
                • 10 _ 决策会开展(上):怎样引导争辩,达成共识?
                • 11 _ 决策会开展(下):怎样确保评估全面且有深度?
                • 答疑课堂03:面试决策篇热点问题解答
                • 05 _ 流程把控:控好流程,让面试进程高效有温度⭐️
                • 06 _ 算法和数据结构考察:怎样有层次地驾驭算法考察?⭐️
                • 07 _ 系统设计能力考察:系统设计内功到底怎么考?⭐️
                • 08 _ 其它技能考察:见微知著,不可忽略的其它考察点⭐️
                • 答疑课堂02:面试实践篇热点问题解答⭐️
              • Doc
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            • 面试相关
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            • 实习经历
            • 推荐系统离线处理数据流优化
            • 漏洞补丁定位项目
            • @0 其他汇总
            • @1 个人基本能力
            • @1 简历 Resume
            • @1 自我介绍
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            • @2 技术问题
            • @2 项目经历
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            • @3 项目复盘
            • @4 面试题 1
            • @4 面试题 社招 nowcoder 面经统计
            • @4 面试题 社招面试题目
            • @4 面试题 社招面试题目 1
            • @5 反问环节
            • @5 算法题
            • @5 算法题 Leetcode 记录
            • @5 非技术问题
            • @5 非技术问题 2
            • @10 投递渠道
            • @10 行测考试
            • 外企面试 + 杂谈
            • 暑期实习面试记录
            • 社招面试 javaguide 剩余部分
          • Python 系统工程师 岗位职责&工作内容
          • Python 系统工程师 岗位要求
          • 关于面试时的基础知识
          • 关于项目需要了解哪些
          • 面试现场。极客时间
          • 互联网转教培
            • 2023H2绩效
            • 2024-07-26 TODO
            • 2024-07-29 TODO
            • 中英文数据集说明
            • 工程研发制度流程1.0 问题
            • du 与 du -b 的区别
            • helm chart 公司内使用
            • K8S Pod 优先级和抢占
            • K8S readinessProbe 的运用
            • Mac 安装 Docker + K8S + helm
            • MP4 视频无法在浏览器直接播放
            • 初步探索自定义 Python 库
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          • 『量化经历』Akuna Capital 实习过半杂记
          • 『量化经历』回答量化金融相关问题
          • 『量化经历』量化打工仔的 2022 总结
          • 『量化经历』量化策略岗工作一年分享
          • Offer 选择的考量
          • 企业:不完善的互联网分布
          • 企业:华为 Huawei
          • 企业:拼多多 PDD
          • 女性:计院女生选择工作时的思考:关于求职,关于生育
          • 社招经验之谈
          • 薪资:关于期权的一些困惑
          • 薪资:如何谈薪资
          • 薪资:薪资组成
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          • 『离职&裁员』自己或周遭裁员的经历
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          • 『心态』做正确的事,等着被开除
          • 『思维修炼』对于“问题”的认知
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          • 『程序员』中年危机 & 年龄焦虑
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          • 『程序员素养』工程素养!!!
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          • 『管理』对于“管理岗”的认知
          • 『绩效』结果&成长,打工人看待绩效
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          • 『量化』量化 MOC
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    程序员发展

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    此文件夹下有12条笔记。

    • 2025年5月03日

      计算机扩展知识

      • Area/技术/web3
      • Area/技术/vim
      • Area/技术/shell
      • Area/技术/docker
      • Inbox/安全
      • Resources/Efficiency/工具/邮箱
    • 2025年5月03日

      胡神访谈问答录——关于工作,学习和职业规划

      • 2025年5月03日

        程序员技术练级攻略

        • 2025年5月03日

          提升自己,祸害他人

          • 2025年5月03日

            技能发展 —— 技术发展的几个角度 TODO

            • 2025年5月03日

              技术的方法论

              • 2025年5月03日

                如何超越大多数人

                • 2025年5月03日

                  如何做技术分享

                  • 2025年5月03日

                    什么是工程师文化

                    • 2025年5月03日

                      两年自学计算机经历 -

                      • Area/工作/代码
                    • 2025年5月03日

                      google 评分卡

                      • 2025年5月03日

                        MEGAEASE的远程工作文化

                        • Inbox/random*

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