我想为你解决哪些问题？
在工作和参与 etcd 社区贡献的过程中，我经常会收到各类问题咨询，同时自己也经历了各种问题。我相信你在使用 Kubernetes、etcd 的过程中，很可能也会遇到下面这些典型问题：
- etcd Watch 机制能保证事件不丢吗？（原理类）
- 哪些因素会导致你的集群 Leader 发生切换? （稳定性类）
- 为什么基于 Raft 实现的 etcd 还可能会出现数据不一致？（一致性类）
- 为什么你删除了大量数据，db 大小不减少？为何 etcd 社区建议 db 大小不要超过 8G？（db 大小类）
- 为什么集群各节点磁盘 I/O 延时很低，写请求也会超时？（延时类）
- 为什么你只存储了 1 个几百 KB 的 key/value， etcd 进程却可能耗费数 G 内存? （内存类）
- 当你在一个 namespace 下创建了数万个 Pod/CRD 资源时，同时频繁通过标签去查询指定 Pod/CRD 资源时，APIServer 和 etcd 为什么扛不住?（最佳实践类）
拆解法学习一门技术
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能知道什么是 etcd，了解它的基本读写原理、核心特性和能解决什么问题。
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独立判断 etcd 是否适合你的业务场景，并能设计出良好的存储结构，避免 expensive request。
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使用 Kubernetes 的过程中，知道你的每个操作背后的 etcd 是如何工作的，并遵循 Kubernetes/etcd 最佳实践，让你的 Kubernetes 集群跑得更快更稳。
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运维 etcd 集群的时候，你能知道 etcd 集群核心监控指标，了解常见的坑，制定良好的巡检、监控策略，及时发现、规避问题，避免事故的产生。
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遇到 etcd 问题时，能自己分析为什么会出现这样的错误，并知道如何解决，甚至给社区提 PR 优化，做到知其然知其所以然。